Especialización en Ciencias Sociales Computacionales
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Burzaco, Buenos Aires
La especialización cruza las ciencias sociales con la ciencia de datos. Está pensada para profesionales que investigan o intervienen sobre fenómenos sociales y quieren sumar programación, estadística y aprendizaje automático a su caja de herramientas.
Perfil del egresado
El graduado programa en Python, trabaja con estructuras de datos y librerías especializadas, e implementa bases de datos relacionales y no relacionales. Domina desde la estadística descriptiva hasta modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados, y suma análisis geoespacial y procesamiento de lenguaje natural para estudiar problemas sociales complejos con evidencia.
Campo laboral
En el Estado, estas herramientas sirven para diseñar y evaluar políticas, interpretar demandas ciudadanas y anticipar tendencias. En el sector privado, para desarrollar soluciones tecnológicas con mirada de las ciencias sociales. En la academia, para investigaciones sobre fenómenos sociales, culturales y económicos que requieren procesar grandes volúmenes de información.
Plan de estudios
432 horas
- Introducción a Python en Ciencias Sociales Computacionales 48 h
- Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales 48 h
- Introducción a Métodos Cuantitativos en Ciencias Sociales 48 h
- Base de Datos 48 h
- Introducción al Modelado de Datos 48 h
- Sistemas de Información Geográfica 48 h
- Introducción al Machine Learning 48 h
- Seminario Optativo I 48 h
- Taller de Trabajo Final 48 h
Requisitos de admisión
La inscripción requiere presentar los títulos obtenidos, un currículum vitae con su síntesis y una nota que fundamente las motivaciones para realizar la especialización. Quien tenga el título en trámite puede inscribirse en forma condicional y tiene seis meses para completar el trámite.