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Universidad Torcuato Di Tella

Inteligencia Artificial Aplicada para Empresas

Tipo
Curso
Modalidad
Semipresencial
Sede
Capital Federal

Inteligencia Artificial Aplicada para Empresas da a líderes y equipos de negocio los conocimientos estratégicos y las herramientas prácticas para implementar la IA generativa y agéntica de manera ágil, efectiva y ética. No exige formación técnica previa: el foco está en entender el impacto real de los modelos de lenguaje (LLM) en cómo las empresas operan, compiten y crecen.

De la estrategia al prototipo

La primera parte combina clases magistrales sobre la revolución tecnológica, los fundamentos de la IA, las tendencias de uso multisector y la ética aplicada al negocio. Después viene el trabajo con las manos: vibecoding para no programadores, con la creación y publicación de una one-feature app, y una secuencia de laboratorios para crear un producto digital con IA desde el research estratégico, la ideación y el diseño hasta el prototipado y el pitch deck.

Agentes y decisiones

Tres clases de laboratorio guiado se dedican a desarrollar paso a paso agentes de IA multifuncionales para automatizar tareas comerciales. El programa también aborda la IA en la toma de decisiones y la gestión del cliente (CRM), y la gestión del talento y la cultura organizacional frente a la adopción de estas tecnologías.

Quiénes enseñan

La dirección académica incluye a Mariela Bucciarelli, head de Phygital en Banco Galicia y parte del equipo creador de Cuenta DNI. Entre los docentes están Ignacio Barrea, CEO de Quix, y especialistas de KPMG, Tekne y Prisma Medios de Pago.


Plan de estudios

  • Visión global y tendencias de la revolución tecnológica
  • Fundamentos de la IA y estrategia para integrar la IA en tu organización
  • Tendencias mundiales en la utilización de la IA multisector
  • Ética y responsabilidad aplicada al negocio
  • Vibecoding: programación inicial para no programadores
  • Creando un producto digital con IA: research estratégico
  • Creando un producto digital con IA: ideación y diseño del producto
  • Creando un producto digital con IA: prototipado y construcción
  • IA en la toma de decisiones empresariales
  • Agentes de IA: aplicaciones prácticas en negocios
  • Gestión del talento y cultura organizacional frente a la IA

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