Portada de Universidad CAECE
Universidad CAECE

Licenciatura en Ciencia de Datos

Duración
4 años
Modalidad
Presencial y A distancia
Sede
Capital Federal

La Licenciatura en Ciencia de Datos de la Universidad CAECE forma profesionales que usan métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos y aportar soluciones en ámbitos gubernamentales, empresariales e industriales. Otorga el título intermedio de Analista Universitario de Datos.

Perfil del egresado

El licenciado domina el ciclo de datos completo: capturar, preparar, transformar, procesar y evaluar información para convertirla en conocimiento accionable. Combina matemática, estadística, computación, economía y negocios digitales, y trabaja con inteligencia artificial, machine learning, inteligencia de negocios y big data.

Alcances profesionales

Puede dirigir proyectos de exploración e investigación en ciencia de datos, analizar, diseñar y validar modelos que optimicen la gestión de las organizaciones e impulsar emprendimientos ligados a la economía del conocimiento. También integra equipos de auditoría y seguridad y comités que analizan el contexto ético, social y regulatorio de las soluciones analíticas y el gobierno de datos.


Plan de estudios

Año 1

9 materias
  • Arquitectura y Sistemas Operativos
  • Elementos de Álgebra
  • Fundamentos de Base de Datos
  • Marketing
  • Elementos de Análisis Matemático
  • Estadística y Probabilidad
  • Estructuras y Algoritmos de Datos I
  • Matemática Discreta
  • Transformación Digital

Año 2

10 materias
  • Desarrollo de Base de Datos
  • Economía
  • Estructuras y Algoritmos de Datos II
  • Laboratorio de Datos I
  • Seguridad Informática
  • Canales de Comunicación y Redes
  • Ética en Ciencias de Datos
  • Gobierno y Monetización de Datos
  • Inteligencia Comercial
  • Lenguajes de Programación I

Año 3

9 materias
  • Arquitectura WEB y Sistemas Distribuidos
  • Inteligencia Artificial I
  • Laboratorio de Datos II
  • Modelos y Simulación
  • Seminario en Ciencia de Datos I
  • Inteligencia Artificial II
  • Lenguajes de Programación II
  • Redes Sociales e Investigación de Mercado
  • Técnicas y Métodos Avanzados de Ciencia de Datos

Año 4

8 materias
  • Desarrollo de Proyectos y Emprendimientos
  • Inteligencia Cognitiva
  • Nuevos Paradigmas de Computación
  • Tecnologías Emergentes
  • Automatizacion y Programación Avanzada
  • Innovación
  • Proyecto Final en Ciencia de Datos
  • Seminario en Ciencia de Datos II

Acreditación oficial

Acreditada por Ministerio de Educación — Resolución Ministerial N° 1384

Obtené más información

Completá más rápido con tu cuenta

o completalo manualmente
Por favor, ingresa tu nombre.
Por favor, ingresa tu apellido.
Por favor, ingresa un email válido.
Por favor, ingresa tu número de teléfono.

Al hacer clic en "Solicitar información" aceptas nuestros Términos y Condiciones y Política de Privacidad.

Solicitar información