Maestría en Gestión y Desarrollo de Inteligencia Artificial
- Duración
- 2 años
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
La Maestría en Gestión y Desarrollo de Inteligencia Artificial de la Universidad CAECE combina conocimientos teóricos, habilidades prácticas y de gestión para aplicar sistemas inteligentes al crecimiento de la economía productiva. Recibe graduados en Ingeniería, Computación y Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Matemática y Estadística, Ciencias Actuariales y áreas de gestión, analítica y tecnología aplicada.
Perfil del egresado
El egresado diseña, desarrolla, implementa y automatiza proyectos que exigen sólidos conocimientos teóricos y prácticos para minimizar sesgos. Se desempeña en el campo del aprendizaje automático con soluciones para el mercado empresarial o industrial, investiga, y descubre talentos para formar equipos interdisciplinarios que avancen sobre las nuevas tecnologías.
Campo laboral
Puede liderar proyectos de gobierno de la inteligencia artificial, integrar equipos que desarrollan sistemas automatizados para la gestión de la ciberseguridad y la prevención de ciberdelitos, y dirigir proyectos que mejoren la salud, el medio ambiente o la energía. Participa también en comunidades de buenas prácticas que discuten principios éticos, normas responsables y leyes para las nuevas plataformas tecnológicas.
Plan de estudios
Año 1
6 materias- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Gestión de Recursos y Liderazgo
- Seminario de Conducta Empresarial Responsable
- Aprendizaje Artificial
- Gestión de Riesgos y Ciberdelitos
- Tecnologías Emergentes
Año 2
7 materias- Arquitecturas para Inteligencia Artificial
- Automatización y Robótica
- Inteligencia Artificial Cognitiva
- Taller de Trabajo Final
- Automatización y Control
- Gestión de Recursos Financieros, Proyectos Innovadores y Emprendedurismo
- Seminario Avanzado de Inteligencia Artificial
Requisitos de admisión
Graduados de carreras universitarias de al menos cuatro años y 2600 horas reloj en disciplinas afines, como Ingeniería, Computación y Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Tecnología, Matemática y Estadística, Ciencias Actuariales u otras ligadas a la gestión, la analítica y la tecnología aplicada, o de otras disciplinas vinculadas profesionalmente con la temática. También graduados de universidades extranjeras con títulos reconocidos y egresados de nivel superior no universitario de cuatro años en disciplinas afines, por la excepción del artículo 39 bis de la Ley 24.521. El director decide la admisión por antecedentes y entrevista, de la que pueden surgir módulos de nivelación.