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Universidad Nacional de Rosario

Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial

Duración
2 años y medio
Modalidad
Presencial
Sede
Rosario, Santa Fe

La Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial (TUIA) es la carrera de pregrado de la FCEIA de la UNR para quienes quieren diseñar y desarrollar sistemas y modelos de IA. Combina matemática, probabilidad y estadística, programación y bases de datos con una formación técnica en ciencia de datos y aprendizaje automático.

Perfil del título

El graduado sabe acceder a distintas fuentes de datos, prepararlos y depurarlos, y aplicar algoritmos de procesamiento para predecir tendencias, detectar patrones y hacer inferencias que conviertan los datos en información de valor. Se forma en minería de datos, procesamiento de imágenes y videos y procesamiento del habla.

Organización del plan

El plan se articula en cuatro bloques —Formación General, Ciencias y Tecnologías Básicas, Formación Técnica Específica y Práctica Profesional— más un espacio electivo.

Objeto de la profesión

Los técnicos y las técnicas en Inteligencia Artificial diseñan y desarrollan sistemas de IA, pueden coordinar equipos y dirigir emprendimientos de servicios de pequeña o mediana envergadura, con un manejo ético de la información y principios de usabilidad. Trabajan en algoritmos de Aprendizaje Profundo, Visión Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, aplicados a medicina, ingeniería, transporte, economía o comunicaciones.


Plan de estudios

1.732 horas

Año 1

11 materias
  • Lógica 80 h
  • Matemática 64 h
  • Entorno de Programación 80 h
  • Programación I 64 h
  • Inglés Técnico 64 h
  • Cálculo 64 h
  • Programación II 80 h
  • Bases de Datos I 64 h
  • Introducción a Inteligencia Artificial 48 h
  • Álgebra 64 h
  • Práctica Social Educativa – Módulo Introductorio 20 h

Año 2

11 materias
  • Probabilidad y Estadística 80 h
  • Programación III 64 h
  • Base de Datos II 64 h
  • Fundamentos de Ciencia de Datos 64 h
  • Redes de Datos 64 h
  • Aprendizaje Automático I 64 h
  • Procesamiento del Lenguaje Natural 80 h
  • Minería de Datos 80 h
  • Procesamiento de Imágenes I 64 h
  • Integración al Medio Profesional 32 h
  • Práctica Social Educativa – Módulo de Intervención Sociocomunitaria 40 h

Año 3

3 materias
  • Aprendizaje Automático II 64 h
  • Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora 80 h
  • Práctica Profesional 200 h

Requisitos de admisión

Ingreso irrestricto: el único requisito es tener aprobado el secundario. La facultad ofrece un curso introductorio de apoyo para ingresantes.


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