Toma de Decisiones Basadas en Datos está pensado para profesionales que no se especializan en datos pero los usan a diario —en UX, Marketing, RR. HH., Producto, Finanzas u Operaciones— y necesitan interpretarlos con autonomía. Convoca a líderes y mandos medios, analistas no expertos y emprendedores que quieren seguir objetivos con tableros de control y comunicar insights a sus stakeholders.
El primer módulo enseña a extraer insights: diferencia entre datos, información y hallazgos, buenas prácticas con tablas, principio MECE, exploración de variables y análisis de variación de una métrica. El segundo es un taller de creación de un dashboard de negocio en Google Looker Studio, con conectores de fuentes de datos, gráficos, controles y campos calculados, y devolución en video sobre el trabajo de cada grupo.
La técnica de experimentación cubre causalidad y correlación espuria, A/B testing, grupo de control, tamaño de muestra e intervalos de confianza, con un experimento en la vida real. El cierre es storytelling con datos: la gran idea, tensión narrativa, títulos de impacto, reducción de la carga cognitiva, sesgos como ejes truncados o cherry picking y herramientas de inteligencia artificial para anticipar objeciones.
Alejandro Romanisio, máster en Management & Analytics por la UTDT, lideró equipos en Mercado Libre, Naranja X y Kimberly-Clark y dirige la consultora Learn2Work.
Se requieren conocimientos básicos de Microsoft Excel o Google Sheets y de Microsoft PowerPoint o Google Presentations para realizar las actividades prácticas de los talleres.