Programa de AI Agents: De la Idea a la Implementación

Programa de actualización sobre agentes de inteligencia artificial que recorre el camino completo desde la identificación de un problema hasta el diseño de la solución y el análisis de su viabilidad. Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) son el cerebro y las herramientas el cuerpo: el curso trabaja qué convierte a ese conjunto en un agente.

Se estudia el espectro de la autonomía —reglas, workflows y agentes—, la anatomía de un agente (percepción, razonamiento, planificación, herramientas y memoria) y el ecosistema de LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Copilot Studio y CrewAI. Luego se abordan frameworks de razonamiento como ReAct, el diseño de tools, la memoria de sesión, episódica y semántica, la orquestación multi-agente y el prompt engineering para agentes.

El cierre combina la evaluación de agentes con métricas de performance, el inventario de datos e integraciones, la definición de un MVP con priorización MoSCoW, la cuantificación del ROI y el análisis de riesgos como alucinaciones o loops infinitos. Todo gira en torno a un caso hilo conductor, un Asistente de IA para Ética y Compliance, y al Agent/Automation Canvas, que cada equipo completa con procesos de su propio contexto profesional.