Programa de Data Analytics potenciado con IA
- Tipo
- Curso
- Duración
- 10 semanas
- Modalidad
- A distancia
- Sede
- Capital Federal
- Título
- Certificado emitido por eCommerce Institute
El Programa de Data Analytics potenciado con IA del eCommerce Institute enseña a transformar datos en decisiones estratégicas para mejorar la conversión, la fidelización y la rentabilidad en ecommerce y negocios digitales, combinando analítica avanzada e inteligencia artificial. Se dicta online, con clases en vivo y la metodología eLeaderClass AI+.
Contenidos
el recorrido incluye segmentación y fidelización con IA (RFM y clusterización), Google Analytics 4 y Google Tag Manager, construcción de dashboards con Data Studio asistidos por IA, customer journey analytics con modelos de atribución, cohortes y CLTV, marketing automation con predicción de churn y personalización, y UX con conversion rate optimization.
Objetivos
diseñar estructuras de medición y tracking orientadas a revenue y performance, integrar distintas fuentes de datos, detectar oportunidades de mejora en los funnels de conversión, construir dashboards ejecutivos en GA4 y Data Studio, aplicar modelos predictivos y segmentación avanzada, e implementar automatizaciones de marketing basadas en datos.
Trabajo final
en grupo se desarrolla un Trabajo Final Integrador sobre un caso real o un negocio a elección, con diagnóstico y estrategia de medición, dashboards ejecutivos, modelos predictivos y un roadmap de implementación. El certificado lo emite el eCommerce Institute.
Plan de estudios
- Fidelización y Segmentación: creando segmentos accionables con IA
- Introducción a Data Analytics y Google Analytics 4 – Parte I
- Google Analytics 4 – Parte II + Google Tag Manager
- Data Studio + IA – Parte I
- Data Studio + IA – Parte II
- Customer Journey Analytics
- Marketing Automation e IA
- UX y Conversion Rate Optimization
- Clase Final – Avances del Trabajo Final Integrador
Requisitos de admisión
Dirigido a profesionales de marketing digital y ecommerce, responsables de CRM y fidelización, analistas de negocio y BI, líderes, directores y gerentes del área comercial o digital, consultores y emprendedores que buscan fundamentar sus decisiones en datos. Se recomienda contar con conocimientos básicos de métricas de ecommerce, manejo operativo de Excel o Google Sheets, lectura básica de dashboards o reportes, interés en el análisis de datos y acceso propio o de demo a alguna fuente de datos, como GA4, una plataforma de ecommerce o CRM, o el dataset provisto por el programa.