Certificación Profesional en Inteligencia Artificial Aplicada: Proyectos con Machine Learning
- Tipo
- Curso
- Modalidad
- Presencial
- Sede
- Capital Federal
Encarar un proyecto de Machine Learning como arquitecto de la solución, y no como programador experto, es la propuesta de este programa: identificar el problema, armar el dataset, entrenar el modelo y automatizar el trabajo. Convoca a profesionales, estudiantes, directores de área y líderes de proyecto que quieren aplicar inteligencia artificial en su organización.
Sonido, imágenes y texto
Los contenidos se organizan por tipo de dato. En sonido se ven amplitud, frecuencia y aplicaciones como detectar fallas de una máquina por su vibración. En imágenes, la creación de datasets y la clasificación y el agrupamiento con ML, para casos como contar stock en un depósito o detectar anomalías en una radiografía. En texto, procesamiento del lenguaje natural para analizar, por ejemplo, miles de encuestas de satisfacción.
Formato taller
Las clases combinan fundamentos teóricos con ejercicios en R y Python. Un último módulo introduce las interfaces para automatización, con botones y formularios, y nociones de robótica sobre tipos y características de robots.
Requisitos de admisión
Está dirigida a profesionales, estudiantes, directores de área y líderes de proyectos interesados en las aplicaciones de la inteligencia artificial. Se recomiendan conocimientos mínimos de R, que se introduce en la primera clase, y habilidades informáticas básicas. Es imprescindible contar con una computadora personal donde instalar R y sus librerías.